検索はGoogleだけじゃない――あらゆる場所に広がるユーザー行動の実態

SparkToro と Datos は、2025 年に、米国および EU/UK の主要 41 サイトを対象に、数百万台のデバイスのクリックストリームデータを用いてデスクトップ検索行動を分析した。Google は依然として支配的な地位を占めているものの、検索をより広く定義した場合、デスクトップ検索全体に占めるシェアは大幅に低下する。

Google、Discoverのサムネイル画像についてのドキュメントを更新。推奨がより詳細に

Discover フィードに掲載するサムネイル画像の推奨構成を説明するドキュメントを Google は更新した。

検索エンジンはHTMLをどのように解析するのか? 正しいHTMLはSEOで重要なのか?

Search Off the Record ポットキャストのエピソード 105 では、ブラウザが HTML をどのようパースするか、そして SEO やウェブサイトのパフォーマンスにとってそれが何を意味するかがディスカッションされた。

AIに引用されやすい文章パターンとは? 120万件の検索結果と1万8千件の引用で判明したAIの“クセ”【海外&国内SEO情報ウォッチ】

Web担当者Forum の連載コーナー「海外&国内SEO情報ウォッチ」を更新。AI 最適化のために、「生成 AI で紹介してもらえるページ」にしたい ―― でも、何をどうすればいいの? 大量のページと AI 引用を調査して見えてきた「AI に引用されやすい文章のパターン」を紹介する

Google Circle to Searchアップデート、画像内の複数アイテムを一括検索できる新機能を追加

Google は Circle to Search(かこって検索)をアップデートし、複数オブジェクトの画像検索に対応させた。

SDK解析で見えたGoogle Discoverの5つのランキング要因

Google Discover の SDK 分析から判明した、Discover の最適化要素。

AIの回答を汚染する「AIレコメンデーション・ポイズニング」とは? Microsoftが新ツールで対策開始

Microsoft のセキュリティ研究者は、「AI Recommendation Poisoning(AI レコメンデーション・ポイズニング)」と呼ばれる新たな脅威トレンドを確認した。

2026年2月のGoogle Discoverコアアップデート分析:何が変わったのか?

「2026 年 2 月の Discover コアアップデート」の前後での変化を、NewzDash が分析した。

【動画】2026年のSEO、何が変わって何が変わらないのか?プロ3名の本音と結論

hontaku のモデレートのもと、cat_meety と 3 人で 2026 年の SEO の展望について語り尽くした。

Google の AI 搭載検索とマルチモーダルモデルの進化

Google のチーフ AI サイエンティストであるジェフ・ディーン氏がインタビューを受けた。インタビューのなかでは、AI 検索を構築・スケールするために必要なアーキテクチャ、ハードウェア、そして思想上の転換についてもディーン氏は語っている。