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Google の幹部である Elizabeth Reid（エリザベス・リード）氏が Financial Times にインタビューを受けました。
リード氏は、Google 検索への AI 統合、特に約 1 年前に開始された AI Overview 機能を主導する人物です。
対談では、AIが検索に与える影響とユーザー行動の変化、直面している課題、そしてGoogle検索の将来の方向性について語られています。
この記事では、インタビューの主要点をまとめます。
AI Overview の開始と影響
生成 AI を用いて検索結果を要約する AI Overview の導入は、Google 検索にとって重要な刷新となりました。
当初、AI が岩を食べることが健康的だと助言したり、ピザにチーズを接着剤でつけるよう指示したりするなど、不正確または無意味な助言を提供して嘲笑を招く問題もありました。
しかしその後、正確性と有用性のバランスを取ることに Google は注力してきたとリード氏は述べています。
AI Overview の目標は、質問の障壁を下げることです。
以前なら、複数のウェブページから情報を統合する必要があった、より複雑な質問をユーザーが投げかけられるようにすることです。
ユーザーの検索行動の変化
リード氏によれば、AI Overview の導入以降、人々の検索利用方法にいくつかの変化が見られるそうです。
ユーザーはより多くの質問をするようになり、それらの質問はより長く、よりニュアンスに富み、特定の制約や視点を表現するものになっています。
この傾向は、新しい技術への適応や期待の度合いが強い若いユーザーの間で特に顕著です。
テキストと画像を組み合わせたマルチモーダル検索も増加しています。
フォローアップの質問についても Google は実験を進めていますが、検索をチャットボットとは区別し、会話よりも情報検索に焦点を当てていることをリード氏は強調しています。
正確性と品質に関する懸念への対応
「eat rock（岩を食べる）」のようなハルシネーションによると誤った結果など、AI の正確性に関する批判をリード氏は認識しています。
しかし、そのような事例は稀であり、広範なテストでは見られなかった種類のクエリで発生したとも説明しています。
Google の AI Overview は、一般的なチャットボットとは異なり、創造性や会話能力を多少犠牲にしてでも、検索 AI における事実性を優先するように設計されているとのことです。
システムは質の高いウェブ情報に大きく依存するように設計されており、ウェブコンテンツに基づいて回答を生成し、ユーザーが確認したりさらに深く調べたりするためのリンクを提供します。
AI Overview はすべてのクエリで表示されるわけではなく、回答が高品質であり、標準的な検索結果以上の付加価値があると Google が判断した場合にのみ表示されるとリード氏は説明しました。
金融や健康といったデリケートなトピック（いわゆる YMYL 分野）には特に注意を払い、AI による要約を提供しない、あるいは専門家への相談を推奨するようにもしています。
パブリッシャーへの影響と検索の未来
トラフィックや広告収入の減少に関するパブリッシャーからの懸念についてもリード氏は触れました。
AI Overview は、ユーザーをより関連性の高いページに誘導するため、より質の高いクリックにつながり、検索量の増加はコンテンツ制作者にとって新たな機会を開くというのがリード氏の主張です。
また、純粋な情報提供を求めているユーザーを妨げることなく、特に商業的な意図を持つクエリに対して、AI Overview 内に自然な形で広告を統合する実験を Google は行っています。
リード氏は、将来的な有料版の可能性を否定しないものの、中核となる検索機能は無料でアクセス可能に保つことへのコミットメントを強調しています。
検索の将来ビジョンは、手間のかからない検索を実現し、マルチモダリティ（テキスト、音声、画像）を活用し、ユーザーの学習スタイルに基づいてパーソナライズされた結果を提供することです。
インタビューのキーポイント
インタビューのキーポイントを簡潔にまとめます。
- AI Overview が変化を推進 —— Google の AI Overview 機能は、ユーザーがより長く複雑な質問をすることを可能にし、検索を大きく変えている。ただし、初期の正確性の問題には調整が必要だった
- 事実性を優先 —— Google 検索の AI 機能は、会話能力よりも事実性を重視して最適化されており、ウェブソースを多用し、デリケートなトピックには特に注意を払っている
- ユーザー行動の進化 —— 特に若いユーザーを中心に、よりニュアンスに富んだ長いクエリが増加し、AI 検索が好まれている。またマルチモーダル検索も増えている
- エコシステムへの影響 —— パブリッシャーには懸念があるとしても、より質の高いトラフィックと新たな機会を AI 検索がもたらし、広告を状況に応じて統合できると Google は考えている