Google検索のAI Modeが採用した “query fan-out” とは？

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オプトインユーザーに対してテストが始まった Google 検索の AI Mode では「query fan-out（クエリ・ファンアウト）」という技術が使われています。

この記事では、新たに採用された query fan-out について考察します。

アナウンス記事でのクエリ・ファンアウト紹介

公式ブログでの AI Mode 公開のアナウンス記事では “query fan-out” は次のように説明されています。

It [AI Mode] uses a “query fan-out” technique, issuing multiple related searches concurrently across subtopics and multiple data sources and then brings those results together to provide an easy-to-understand response. This approach helps you access more breadth and depth of information than a traditional search on Google.

AI モードは、「クエリ・ファンアウト」という手法を用い、関連する複数の検索を同時に実行し、サブトピックやさまざまなデータソースから情報を集約します。これにより、分かりやすい形で統合された回答を提供します。このアプローチにより、従来の Google 検索よりも幅広く、かつ深い情報にアクセスすることが可能です。

クエリ・ファンアウトは、従来の検索とも AI Overview とも違う、AI Mode の特筆すべき特徴なのですが、アナウンス記事ではさほど詳細に説明されていません。
しかし、AI Mode のテスト開始に伴って公開された AI Overview と AI Mode に関するドキュメントには詳しい解説があります。

ドキュメントの解説の主要ポイントをまとめます。

複数のサブトピック・データソース・検索

AI Mode のクエリ・ファンアウトの技術は、複数のサブトピックと複数のデータソースにわたって、複数の関連検索を同時に実行することを伴います。
このプロセスにより、これらの複数の結果がまとめられ、理解しやすい応答が提供されます。

Google での従来の検索よりも広範囲かつ詳細な情報にユーザーがアクセスするのに役立つのがクエリ・ファンアウトです。

AI Mode で応答が生成される際、高度なモデルは、クエリ・ファンアウトのおかげで、以前よりもさらに多くの裏付けとなるウェブページを特定してユーザーはアクセスできるようになりました。
AI Mode は、応答に関連するより広範で多様な有用なウェブコンテンツを表示できるようになり、探索の新たな機会が生まれます。

AI Overview との違い、AI Mode が役立つ場面

クエリ・ファンアウト技術を用いた AI Mode と、AI Overview との違いについてドキュメントは次のように説明しています。

  • AI Overview は、以前は複数の検索が必要だったかもしれないより複雑な質問に役立つ。また、さまざまなソースからの情報を迅速に理解したい場合にも役立つ
  • AI Mode は、新しい概念の探索やオプションの比較など、さらなる探索、推論、または比較が必要なクエリに特に役立つ

ドキュメントの説明に基づいて、クエリ・ファンアウトが機能すると予想される具体的なシナリオをいくつか挙げてみます（ドキュメントに書かれているものではなく僕の想像）。

  • 新しい概念の探索: ユーザーが複雑またはなじみのないトピックの理解を求める場合、AI Mode はクエリ・ファンアウトを使用して、基礎情報、関連概念、異なる視点、および実際の応用例を同時に検索し、包括的な概要を提供する
  • オプションの比較: ユーザーが 2 つ以上のもの（例：「サイクリングとランニングの利点を比較する」）の比較を求める場合、AI Mode はクエリ・ファンアウトを使用して、健康上の利点、コスト、環境への影響、利用のしやすさなど、さまざまな側面に関する各オプションの情報を収集し、この情報を応答に統合できる
  • 複数のステップを必要とするニュアンスのある質問: 以前は複数の個別の検索が必要だったかもしれない質問でも、AI Mode のクエリ・ファンアウトは、サブトピックにわたる同時検索を実行し、質問のさまざまな側面に単一の応答で対処できる
  • 広範囲かつ詳細な情報を求めるクエリ: AI Mode による従来の Google 検索よりも広範囲かつ詳細な情報へのアクセスをクエリ・ファンアウトは支援する。したがって、ユーザーがさまざまな角度とソースを含むトピックの包括的な理解を求めているクエリの場合、クエリ・ファンアウトが有効

まとめ

要するに、クエリ・ファンアウトは、

  • 多様なソースおよびさまざまなサブトピックからの情報収集を必要とする
  • より複雑な問い合わせを処理し
  • 包括的で理解しやすい回答を生成するために

AI Mode によって使用されます。

このプロセスは、単一の直接検索で十分な単純なクエリや、Google のシステムによって AI Overview が生成する概要だけで十分であると見なされる場合とは対照的です。

テストが始まったとはいえ、AI Mode を実際に利用できている人はまだ現れていないようです。
利用できる段階になったら、クエリ・ファンアウトがどのように機能するのかを確かめます。